SOFTWARE, DIE MITARBEITER ENTLÄSST, IST BEREITS REALITÄT

Wir leben in einem außergewöhnlichen Zeitalter des unaufhaltsamen technischen Fortschritts, in dem Konzepte, die noch vor wenigen Jahren völlig unbekannt waren, alltäglich geworden sind. Der Begriff “Software” ist heute allen Schulkindern geläufig und “lebt” in fast jedem Haushalt und in jeder Tasche und sorgt für das Funktionieren von Mobiltelefonen, Smartphones, Laptops und anderen Geräten.

Die technologische Entwicklung hat dazu geführt, dass sich neue Dienste wie SaaS (Software as a Service) in der Welt der Wirtschaft und Technologie durchgesetzt haben. SaaS-Anwendungen bieten Unternehmen und Organisationen eine flexible und effiziente Möglichkeit, auf die von ihnen benötigten Daten zuzugreifen, sie zu organisieren und zu analysieren, während gleichzeitig der Bedarf an teurer Hardware minimiert wird. Mit der rasanten Entwicklung der SaaS-Technologien und dem Einsatz künstlicher Intelligenz in ihnen stellt sich jedoch die Frage, wie weit wir gehen können, um Menschen im Bereich der Automatisierung zu ersetzen, und wie sicher dies im Hinblick auf den Datenschutz und die Verwaltung der Humanressourcen ist.

SaaS steht für “Software as a Service” und ist ein Software-Vertriebsmodell, bei dem die Anwendungen in der Cloud (auf entfernten Servern) gespeichert und verwaltet werden und die Nutzer über das Internet darauf zugreifen. Bei diesem Modell wird die Software nicht auf den lokalen Computern oder Servern der Nutzer installiert, sondern als Dienst über einen Webbrowser bereitgestellt. Zu den Vorteilen von SaaS gehören Benutzerfreundlichkeit, automatische Updates und Wartung sowie die Möglichkeit, von jedem Gerät mit Internetanschluss auf die Anwendungen zuzugreifen, die häufig in Form von Monats- oder Jahresabonnements bezahlt werden.

Das heißt, um ein Programm zu nutzen, müssen Sie es nicht auf Ihren Computer heruntergeladen haben, sondern greifen einfach aus der Ferne darauf zu^[1] . Beispiele für SaaS-Anwendungen sind Cloud-basierte E-Mail-Dienste, CRM-Systeme (Customer Relationship Management), Projektmanagement, Webkonferenzen und viele andere. Bei jedem dieser Dienste sammelt die Software in der Cloud alle Informationen aller Mitarbeiter, sortiert sie, wertet das Ergebnis aus, gibt Stellungnahmen ab und setzt in der modernsten Software die Suche selbständig fort: Gmail, Google Docs und Microsoft Office 365, Netflix, Amazon Web Services (AWS), Adobe Creative Cloud, Zoom, HubSpot und Dropbox^[2] .

Einige Arten von SaaS-Software^{^[3]}

Dieses Modell ist im Unternehmensumfeld sehr populär geworden, da es Unternehmen ermöglicht, moderne Lösungen zu nutzen, ohne in Hardware und IT-Support investieren zu müssen^[4]^[5] . SaaS umfasst viele Kategorien, mit denen die folgenden Funktionen ausgeführt werden können^[6] : Customer Relationship Management (CRM) – Software zur Speicherung und Strukturierung von Auftrags- und Kundeninformationen, zur Optimierung des Marketings und zur Verbesserung der Vertriebs- und Servicequalität; Project Management (PM) – umfassende Software, die bei der Planung, Überwachung und Verwaltung von Projekten hilft, einschließlich Kostenschätzung und Risikokalkulation, Kommunikation, Dokumentenmanagement sowie eigener und fremder Aufzeichnungen^[7] .

Darüber hinaus umfasst das Angebot an SaaS öffentlich zugängliche Dienste wie Videokonferenzen und Datenaustausch, E-Commerce, Zahlungsverkehr und Rechnungsstellung sowie Buchhaltung. Für den medizinischen Bereich gibt es Software as a Service in der globalen Koordination von elektronischen Gesundheitsakten (EHR/EMR) – eine Sammlung, Speicherung und Verarbeitung von menschlichen Gesundheitsdaten, die mehrere Merkmale der Vollständigkeit und des Kontexts der Daten^[8] hat.

Das SaaS-Angebot ist riesig und findet Kunden in fast jedem Sektor: COVID-19 war ein Auslöser für die Entwicklung dieses Dienstes und beschleunigte die Migration von Unternehmen von On-Premises auf die Cloud, was die Mitarbeiter zwang, sich im Home Office niederzulassen. Die allgemeine Umstellung auf Fernarbeit und die Einführung von Maßnahmen zur sozialen Isolierung haben Unternehmer auf der ganzen Welt dazu gezwungen, ihre Geschäftsmodelle rund um Online-Dienste umzugestalten, wobei viele Unternehmen im Bereich der Remote-Software-Dienste ihre Gewinne vervielfachen^[9] . Es wird erwartet, dass der Software-as-a-Service-Markt bis 2024 auf 232,3 Mrd. USD anwachsen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 17 % im Vergleich zum vorherigen Zeitraum^[10] .

Pro und Kontra

Der Einsatz von SaaS im Unternehmensumfeld ist aufgrund seiner Kosteneffizienz und Flexibilität phänomenal. Ein Unternehmen muss nicht erst in den Kauf und die Wartung seiner eigenen Hardware- und Softwarekomponenten investieren, sondern abonniert sie einfach. Die Dienstleister selbst sind für die rechtzeitige Aktualisierung der Software, ihre ordnungsgemäße Wartung und Konfiguration verantwortlich, was es dem Verbraucher ermöglicht, Geld für den IT-Support zu sparen, aber gleichzeitig immer die aktuelle, bewährte Version der “Software” zu nutzen. Je nach Bedarf des Unternehmens ist es möglich, die Anzahl der verwendeten Softwareprodukte zu erhöhen oder zu verringern; außerdem ist das Abonnement oft sehr flexibel und das Unternehmen kann ein Programm für einen Zeitraum von einem Monat nutzen, ohne sich mit dem Kauf einer Lizenz für Jahre zu belasten.

SaaS-Dienste lassen sich schneller in die Betriebsabläufe integrieren als herkömmliche Software, und da sie “in der Cloud” gehostet werden, sind sie von jedem Ort aus und mit praktisch jedem Gerät mit Internetanschluss zugänglich^[12] . Service as a Service ermöglicht es Unternehmen, flexibler auf Veränderungen zu reagieren, ihre Prozesse effizienter zu automatisieren und bei der Softwareentwicklung und -wartung zu sparen.

Das größte Problem im Zusammenhang mit der Nutzung von Services-as-a-Service ist das der Sicherheit. Die Speicherung sensibler Daten in einer Cloud-Umgebung stellt ein Sicherheitsrisiko dar, insbesondere wenn der Anbieter nicht über ausreichende Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Informationen verfügt: Der Dienstanbieter muss über angemessene Sicherheitsprotokolle zum Schutz der Daten verfügen, und diese entwickeln sich ständig weiter, ebenso wie die Fähigkeiten derjenigen, die Daten “stehlen”. In der Ära der lokalen Software waren Unternehmen insofern sicher, als die Sicherheit von Maschinen und Arbeitsgeräten kontrolliert wurde und das Risiko, dass ein Mitarbeiter Malware herunterlädt, minimal oder kontrolliert war. Dies ist ein grundlegender Aspekt der Sicherheit, der in dem Maße verschwindet, wie Mitarbeiter persönliche Geräte verwenden und sich von Unternehmensnetzwerken entfernen.

Ein Mitarbeiter, der seine Produktivität steigern möchte, indem er an der Entwicklung von SaaS-Anwendungen arbeitet, nutzt ein Remote-Softwareprodukt mit seiner Kreditkarte und entscheidet sich für eine beliebige Anwendung, anstatt die IT-Abteilung zu kontaktieren. Das ist viel einfacher, als sich mit der Bürokratie und der möglichen Ablehnung der Anwendung zu befassen, aber es stellt eine enorme Bedrohung für die Sicherheit des Unternehmenssystems dar, da es neuen Anwendungen ermöglicht, auf die SaaS-Systeme des Unternehmens zuzugreifen. Solche Verbindungen, kombiniert mit angepassten Einstellungen, können sich auf die sensiblen Daten eines Unternehmens auswirken, ohne dass es eine Möglichkeit gibt, das Risiko eines Angriffs zu überwachen oder zu kontrollieren^[13] .

SaaS ist ohne Internet nicht verfügbar, was die Offline-Arbeit unmöglich macht, und die Geschwindigkeit der Arbeit im Programm ist direkt proportional zur Geschwindigkeit der Internetverbindung. Außerdem hat der Endnutzer nicht die Möglichkeit, eine Version zu wählen, die für die Arbeit besser geeignet ist, die Software wird immer auf die neueste Version aktualisiert, und trotz des schnell wachsenden Marktes wählen die Unternehmen die richtige Software aus der “Verfügbarkeit”, die nicht immer vollständig den spezifischen Bedürfnissen der einzelnen Unternehmen entspricht: Wenn Sie eine Software wählen, die sich langsam entwickelt, haben Sie verloren^[14] .

Management der Humanressourcen

SaaS-basierte Personalverwaltung^{^[15]}

Zum Glück leben wir noch in einer Welt, in der der Mensch regiert. In den Wirtschaftswissenschaften wird der Begriff “Humankapital” oder “Humanvermögen” verwendet, um persönliche Eigenschaften zu beschreiben, die dem Produktionsprozess zugute kommen. Folglich ist die Kontrolle, Buchführung und Verwaltung dieses Kapitals ein komplexer und arbeitsintensiver Prozess, der in den Zuständigkeitsbereich der Personalabteilung fällt. Die Aufgabe der Personalabteilung besteht darin, die Daten der vorhandenen Mitarbeiter zu erfassen, zu denen traditionell die persönliche Geschichte, die Fähigkeiten, die Leistungen und das Gehalt gehören.

Um den manuellen Aufwand für diese in jedem Unternehmen anfallenden Verwaltungstätigkeiten zu verringern, haben die Unternehmen begonnen, viele dieser Prozesse durch die Einführung von Personalverwaltungssystemen elektronisch zu automatisieren. Die Verfügbarkeit von SaaS hat den Buchhaltungsprozess auf die nächste Stufe gehoben und bietet Unternehmen Produkte wie das Human Resources Management System (HRMS), Human Resources Information System (HRIS) und Human Capital Management (HCM). Mit Hilfe dieser Softwareprodukte ist es möglich, Personal zu rekrutieren, die Leistung der Mitarbeiter zu überwachen und zu verwalten und ihre Effizienz zu bewerten, Personaldaten, Gehaltsabrechnungen und Arbeitspläne zu verwalten, Schulungen durchzuführen und die Entwicklung zu verfolgen sowie die Analyse des Arbeitsklimas computergestützt durchzuführen^[16] . Im Wesentlichen verschwindet der menschliche Faktor, die Bewertung des Unternehmens wird zu einer Reihe von Zahlen, Fragen werden von einem Chatbot beantwortet, und die Eignung jedes Mitarbeiters wird von einer Maschine bewertet^[17] .

Von nun an wird das Kundenmanagement vorgegeben. Die Kunden sind keine Benutzer, und wenn ein Mitarbeiter mit dem Kundenbeziehungsmanagement konfrontiert wird, kann er nicht sein eigenes Fachwissen oder seine Phantasie einsetzen, sondern muss von der Software vorgegebene Lösungen anwenden^[18] . Wenn der Mitarbeiter versagt, obwohl die Software die Schuld trägt, wird der Mensch von der Software als feuerungswürdig angesehen.

KI gegen Menschen?

Künstliche Intelligenz vs. Mensch^{^[19]}

Dank der allgegenwärtigen Fähigkeit von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI), Geschäftsprozesse zu automatisieren, große Datenmengen zu analysieren und zu berechnen, Vorhersagen zu treffen und Ratschläge zu erteilen, gewinnen Unternehmen einen Kostenvorteil und eine schnellere Entscheidungsfindung und Ausführung. Die generative KI zeichnet sich dadurch aus, dass sie nicht nur unbegrenzte Mengen an Informationen speichern und in kohärenter und nutzbarer Form darstellen kann, wobei die Geschwindigkeit der Informationsanalyse die menschlichen Fähigkeiten übersteigt, sondern auch Inhalte erstellen und menschliche Denkprozesse nachahmen kann.

Künstliche Intelligenz ist in der Lage, eine Reihe von Aufgaben zu übernehmen, die früher menschliches Eingreifen erforderten, wie z. B. das Verfassen von Stellenbeschreibungen, das Screening von Bewerbungen und Lebensläufen entsprechend den Anforderungen, die Vorbereitung von Vorstellungsgesprächen, die Entwicklung von Schulungsprogrammen und -materialien, wie z. B. Kursprogramme, Stellenbeschreibungen, Sicherheitsanweisungen, das Verfassen interner Dokumente und vieles mehr, was viele Arbeitsstunden ausmachen kann.

Aber was ist mit Funktionen wie Einstellung und Entlassung, Leistungsmanagement, Konfliktlösung, Ideenfindung und Entscheidungsfindung? Dies sind Funktionen, die von ethischen Fragen und menschlichen Faktoren bestimmt werden. Künstliche Intelligenz gibt vor, neutral zu sein, aber sie wird auf vorhandenen Daten aus einer Vielzahl von Quellen im Internet aufgebaut und trainiert, deren Vollständigkeit sehr schwer zu filtern ist. Künstliche Intelligenz kann mit rassistischen und sexistischen Informationen ausgestattet werden, was zu rassistischen und geschlechtsspezifischen Vorurteilen führt^[20] . Oder sie kann ein alterndes Segment der Belegschaft, Menschen mit besonderen Bedürfnissen oder begrenzten Fähigkeiten in eine prekäre Lage bringen.

Was beispielsweise das geschlechtsspezifische Lohngefälle betrifft, so kann sich die Situation verschärfen, wenn die Gehaltsabrechnung unkontrolliert einer KI-Software anvertraut wird, da es sich bei den darin enthaltenen Daten um Informationen handelt, die in der Vergangenheit zu Vorurteilen gegenüber Frauen, ethnischen Minderheiten und anderen benachteiligten Gruppen geführt haben^[21] . Darüber hinaus stützt sich die KI bei ihren Algorithmen nur auf das, was ihr inhärent ist; sie ist nicht in der Lage, reale und zukünftige Ereignisse zu berücksichtigen. Dies macht es unmöglich, menschliches Urteilsvermögen zu ersetzen, da der “blinde” Einsatz von KI-Software zu irreführenden, falschen oder veralteten Informationen führen kann, wobei wichtige kontextbezogene Details ignoriert oder übersehen werden. Hinzu kommt, dass die KI auf großen Datensätzen lernt, die meist in englischer Sprache vorliegen, und Menschen ausschließen kann, deren Sprachen sich stark vom Englischen unterscheiden^[22] . Was nun?

Es ist schwer zu sagen, ob KI Geschäftstätigkeiten und menschliche Arbeit vollständig ersetzen wird oder ob sie eine unterstützende Rolle spielen wird, indem sie die menschliche Entscheidungsfindung angesichts der Informationsflut erleichtert und lediglich mechanische Funktionen übernimmt. Generative KI und ihr Einsatz in SaaS haben ein großes Potenzial und können bei den Routineaspekten der Arbeit helfen, um Zeit für menschliche Aspekte freizumachen, die nicht von Maschinen erledigt werden können, und so die Kreativität zu steigern. Gruppenkommunikation, Brainstorming, Diskussionen und Debatten sind allesamt förderlich für das Entstehen wirklich guter innovativer Ideen, die sich der Kontrolle der KI entziehen, deren Fähigkeiten durch Algorithmen und die Menge der eingebetteten Daten begrenzt sind. Wenn intelligente Software in der Lage ist, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, können Unternehmen die Kreativität ihrer Mitarbeiter auf komplexere und sinnvollere Tätigkeiten lenken, die nicht einfach durch die Bearbeitung großer Datenbanken erledigt werden können.

Eine solche Umschichtung kann zu wichtigen positiven Veränderungen in der Personalmanagementpolitik und -praxis führen. Unternehmen, die diese HRM-Taktiken erfolgreich, kompetent und menschlich umsetzen, werden wahrscheinlich einen bedeutenden Erfolg erzielen^[23] . Im Falle von SaaS und insbesondere generativer KI kann der Missbrauch in den Arbeitsbeziehungen jedoch die Wahrnehmung von Fairness, Ungleichheit und Vertrauen in das Management beeinträchtigen.

SaaS, die generative künstliche Intelligenz nutzen, können die Wirtschaft im Allgemeinen und den Bereich der Personalverwaltung im Besonderen umkrempeln. Solche Praktiken können sich auf alle Prozesse auswirken, von der Einstellung von Mitarbeitern bis zum Leistungsmanagement, und können theoretisch die Produktivität, Fairness und Effizienz verbessern, allerdings nur im Rahmen dessen, was die Maschine gelernt hat. Die Anwendung generativer KI im Personalmanagement wirft erhebliche ethische, moralische, rechtliche und soziale Fragen auf, die eine sorgfältige Analyse und gesetzliche Regelung erfordern, um ein wirksames Gleichgewicht zu erreichen. Doch wer ist in der Lage, eine sich selbst generierende Maschine zu kontrollieren, zu bändigen und zu bestrafen?

Die Auswirkungen einer neuen Technologie sind nicht sofort offensichtlich und werden erst mit der Zeit deutlich. Eine weitere Ungewissheit ist der derzeitige Entwicklungsstand der generativen KI, und es ist wichtig, festzustellen, inwieweit es sich um echte autonome Intelligenz handelt und nicht um eine einfache mechanische Umsetzung komplexer Algorithmen^[24] . Es ist wahrscheinlich, dass die weit verbreitete Einführung von KI-gestützter Software notwendig sein wird, um Unternehmen in allen Sektoren wettbewerbsfähig zu halten, aber die Ergebnisse könnten homogen und entwertet sein, denn je einfacher der Prozess, desto geringer der Wert, und mit der Zeit wird menschliche Arbeit zu einer exklusiven und wertvollen Ressource.

Es ist schwer zu sagen, ob die KI die menschliche Arbeit und Entscheidungsfindung vollständig ersetzen wird oder ob sie eine unterstützende Rolle spielen wird, indem sie die menschliche Entscheidungsfindung angesichts der Informationsflut erleichtert, aber ich bin der festen Überzeugung, dass Maschinen von Maschinen genutzt werden können, aber Menschen weiterhin von Menschen genutzt werden sollten.

USA029

^[1] https://www.oracle.com/cis/applications/what-is-saas/

^[2] https://habr.com/ru/companies/vdsina/articles/513942/

^[3] https://stl.tech/blog/what-are-saas-software-as-a-service-applications/

^[4] https://hurma.work/en/capabilities/hris/

^[5] https://www.sap.com/germany/products/erp/what-is-erp.html#definition

^[6] https://habr.com/ru/companies/first/articles/695036/

^[7] https://pmpractice.ru/knowledgebase/gloss/detail/669.php

^[8] https://habr.com/ru/articles/257241/

^[9] https://www.linkedin.com/pulse/has-covid-19-made-saas-one-best-markets-work-jamie-hogg-1e/

^[10] https://www.statista.com/statistics/505243/worldwide-software-as-a-service-revenue/

^[11] https://www.flexera.com/blog/it-asset-management/saas-management-and-risk-what-financial-institutions-need-to-know/